APLAB.ACADEMY · ИНТЕРАКТИВНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ОБУЧЕНИЯ64 TOOLS · 8 COURSES · 97 LESSONS
РИС. 01 — ТЕЗИС
Освойте
основы.
Через взаимодействие.
Большинство курсов по ML просят вас читать формулы и смотреть видео. Здесь каждый урок построен вокруг работающего инструмента — того, с чем можно поэкспериментировать прямо во время чтения. Сначала интуиция, потом математика, потом код.
FIG. 01Multi-Head Self-Attention — try a token
INTERACTIVE
YOUR SENTENCE · TYPE TO POKE
INPUT TOKENS · CLICK TO QUERY
ATTENTION FROM "sat" — HEAD 0
1
99
1
0
0
0
The
cat
sat
on
the
mat
Illustrative — stylised attention patterns computed from your sentence, not a trained model. The real engine is in the Attention Microscope.
ATTENTION HEADS
OBSERVATION · PREVIOUS TOKEN
This head looks one step back — each token attends to the token immediately before it. The very first token has nothing prior, so it attends to itself. Induction and copying circuits lean on exactly this.
Figure 1.Живой предпросмотр Transformer Explorer. Кликните токен, переключите голову внимания, наблюдайте за паттерном.
§02 · МЕТОД
Связное обучение, а не линейные лекции.
Четыре прохода по каждой концепции. Каждый углубляет то, что вы уже понимаете.
I.
ИНТУИЦИЯ
Увидеть в движении.
Начните с визуализации, которую можно настраивать. Без формул — только паттерны.
↳ interact
II.
ТЕОРИЯ
Затем формализация.
Когда интуиция на месте, математика читается как описание уже увиденного.
↳ derive
III.
КОД
Построить самому.
Реализуйте концепцию в исполняемой среде. Сломайте. Почините. Освойте.
↳ execute
IV.
СВЯЗИ
Где это ещё живёт?
Каждая концепция связана со своими проявлениями — это граф знаний, а не трек.
↳ navigate
§03 · ИНСТРУМЕНТЫ
Работающие инструменты. Каждый — настоящая идея.
Каждая визуализация — настоящий, управляемый компонент. Не видео и не статичная картинка.
FIG. 01VISUALIZATION
Model Training & Parallelism Explorer
Comprehensive tool for exploring training strategies
используется в 1 урокахоткрыть →
FIG. 02INTERACTIVE
AI Agents Explorer
Watch AI agents move, think, and communicate in real-time
используется в 1 урокахоткрыть →
FIG. 03INTERACTIVE
Python Memory Explorer
Deep dive into Python memory management, object model, and CPython internals
используется в 1 урокахоткрыть →
FIG. 04INTERACTIVE
Tokenizer Bench
Same text, four tokenizers. Token chunks, costs, and a step-by-step BPE merge view.
используется в 1 урокахоткрыть →
FIG. 05VISUALIZATION
Gradient Lab
2D classification with a hand-rolled MLP. Step through SGD, watch the decision boundary form.
используется в 2 урокахоткрыть →
FIG. 06VISUALIZATION
Attention Microscope
Inspect synthetic GPT-2-style attention layer by layer, head by head. Ablate heads, watch top-5 candidates shift.
используется в 2 урокахоткрыть →
§04 · ПРОГРАММА
Восемь курсов. От основ до фронтира.
Структурированные пути — но каждая концепция это также узел, доступный отовсюду.
№КУРСКАТЕГОРИЯУРОКИУРОВЕНЬ
01Python Fundamentals: Programming FoundationsПрограммирование на Python·12 lessons·Начальный12Начальный→02Python for Data Science: From Arrays to AnalysisПрограммирование на Python·10 lessons·Средний10Средний→03Python Advanced: Professional Engineering MasteryПрограммирование на Python·12 lessons·Продвинутый12Продвинутый→04Classical Machine Learning: Supervised Learning FoundationsМашинное обучение·15 lessons·Средний15Средний→05Advanced ML: Unsupervised Learning & ProductionМашинное обучение·12 lessons·Продвинутый12Продвинутый→06NLP Fundamentals: Core Concepts and ArchitecturesОбработка естественного языка·11 lessons·Средний11Средний→07Advanced NLP: Training & Production Systems★ ПРЕМИУМОбработка естественного языка·11 lessons·Продвинутый11Продвинутый→08AI Agents: Building Autonomous Intelligent SystemsAI Агенты·14 lessons·Продвинутый14Продвинутый→